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專業AI智能分(fēn)析場景化應用方案提供商(shāng)


智慧電(diàn)力:智安視訊AI智能分(fēn)析預警系統助力風電(diàn)發電(diàn)機生(shēng)産安全!
來源:深圳市經緯天地視訊科技有限公司 | 作者:王湘武 | 發布時間: 2023-12-22 | 548 次浏覽 | 分(fēn)享到:
本項目預期達到如下(xià)技術指标:
(1)通過人工(gōng)智能算法及相關的AI計算單元等硬件,對風機機組機倉漏油現象進行實時的監測預警,并記錄時間,抓拍照片,進行事件回放(fàng)。
(2)機艙在非預設的時間範圍,有任何人員(yuán)進入機艙進行報警,并記錄時間,抓拍照片,進行事件回放(fàng)。
(3)機艙内設備運行出現高溫,高于設定的溫度範圍進行報警。
(4)機艙内設備運行出現抽煙等行爲異常進行報警。

下(xià)圖所示。

9 異物(wù)入侵監測模塊流程圖

5機艙微火(huǒ)焰監測模塊

該模塊用于檢測機艙微火(huǒ)焰。獲取第n幀和n+1幀圖像,做灰度處理減少圖片信息,提高處理效率;通過高斯濾波去(qù)噪;對處理後的圖像進行差分(fēn)處理,得到兩幀變化部分(fēn)的區域;進行阈值處理得到二值圖像;通過形态學操作進一(yī)步減少噪聲和放(fàng)大(dà)變化區域;ROI區域提取獲得n+1幀的BGR變化區域的圖像;通過分(fēn)析變化區域的顔色直方圖可以得到顔色特征;最後通過判斷顔色特征确定變化區域是否爲火(huǒ)焰,從而達到機艙微火(huǒ)焰檢測功能。具體(tǐ)流程如下(xià)圖所示:

10 機艙微火(huǒ)焰監測模塊流程圖

1.1.3 異常定位模塊

該模塊接收判定模塊輸出,用于對确定後的異常圖像進行異常區域定位,模塊将上述生(shēng)成模塊的輸入和輸出做成差分(fēn)圖。之後利用灰度處理、阈值處理、形态學處理等操作尋找異常區域掩膜,然後提取區域輪廓,标記在生(shēng)成模塊輸入的異常圖像上,将标記後的圖像存儲到異常圖像模塊D中(zhōng),用于人工(gōng)檢查。具體(tǐ)操作如下(xià)圖所示。

12 異常定位模塊流程