深圳市智安科技有限公司緻力于Ai智能分(fēn)析的産品以及場景化應用落地，2021年根據《國家礦山安全監察局綜合司關于全面開(kāi)展煤礦“電(diàn)子封條”推廣建設的通知(zhī)》的技術要求，成功開(kāi)發出“煤礦電(diàn)子封條系統”并在全國近百個煤礦的煤礦電(diàn)子封條建設聯網應用，爲國家煤礦電(diàn)子封條建設聯網發揮應有的作用。煤礦場景的AI智能分(fēn)析預警系統，算法覆蓋煤礦多個場景，并且已經在河南(nán)、山西、内蒙等多地的煤礦項目成功應用。有效提高了煤礦安全生(shēng)産保障水平，助力安全生(shēng)産文化建設，促進煤礦行業智能化升級和高質量發展，大(dà)幅節約了煤礦安全治理費(fèi)用，顯著降低事故發生(shēng)率，有效提高了煤礦安全效率。
應實現高精度地質模型構建，開(kāi)展針對地層、岩性、斷層等複雜(zá)地質條件的三維建模研究，實現高精度、多維度的地質模型構建，并确保實時動态更新，保持模型的準确性；并将多源異構的地質信息進行有效融合，實現模型的動态更新與實時獲取，以适應礦山生(shēng)産的不斷變化。
——至2026年年底前。
具備智能化改造條件的礦山企業，應重點提高采煤智能化、掘進智能化和運輸智能化水平。應對人工(gōng)巡檢類崗位進行智能化改造，通過機器人自動巡檢技術或設備智能化自檢分(fēn)析技術替代人工(gōng)作業，提升礦井本質安全水平。不同礦山企業需充分(fēn)考慮自身生(shēng)産的特殊性，應進一(yī)步發揮AI智能分(fēn)析技術的學習能力，實現對特殊作業場景、人員(yuán)行爲和設備狀态的智能識别、智能分(fēn)析、智能決策和智能預警。應建設智能預警系統，利用模拟、大(dà)數據分(fēn)析，結合實時監控數據，構建礦山開(kāi)采數字孿生(shēng)體(tǐ)透明地質系統，實現災害的智能識别、評估和預警。利用雲計算、大(dà)數據、人工(gōng)智能、物(wù)聯網等先進技術，建立礦山“一(yī)張圖”，融合各類智能化生(shēng)産系統和管理系統數據，構建多維度業務數據模型，實現多系統、多場景、多業務流程的智能生(shēng)産安全聯動管控。
其中(zhōng)要求A類礦山應符合以下(xià)要求：
1）智能礦山綜合管控平台應基于B/S架構、雲計算、大(dà)數據、人工(gōng)智能、物(wù)聯網等先進技術。實現礦山生(shēng)産全過程的實時監控、調度指揮、安全監控、生(shēng)産管理等核心功能，實現各子系統聯動操作、集中(zhōng)監視控制和統一(yī)調度；
3）應建立綜合管控數據中(zhōng)台，通過采集各個業務與管理類系統的數據，提供礦山級的生(shēng)産成本管理、生(shēng)産運營管理和綜合管控。礦山數據平台層負責數據的統一(yī)存儲，打造成數據采集分(fēn)析平台，爲礦山端的綜合管控類的應用提供數據支撐。
4）應建立業務綜合管控平台，實現一(yī)站式應用與管理，實現礦山多部門、多專業、多管理層面的數據集中(zhōng)應用、共享交互、決策支持、三維可視化展示和無紙(zhǐ)化管理功能；應建立移動終端APP，支持設備運行狀态、安全生(shēng)産數據等信息的實時查詢；
5）應建立礦山大(dà)數據分(fēn)析決策平台，實現煤礦災害智能監測預警與應急管理，實現危險源、危險場景的智能分(fēn)析、預測、預警；實現生(shēng)産系統和管理系統數據融合，并建立數據分(fēn)析模型，實現各礦産能與資(zī)源調度的智能決策；
6）應制定明确的系統間數據訪問規則，具有用戶的統一(yī)身份認證、基于角色的訪問控制、安全審計和系統日志(zhì)自動分(fēn)析與可靠性評價等功能；應制定統一(yī)的信息安全管理規章制度，保障智能化綜合管控平台的信息安全。
