安消一(yī)體(tǐ)是在發生(shēng)消防火(huǒ)焰報警的時候，可以聯動安防的視頻(pín)監控攝像頭進行報警的确認，早期是指純粹的專業消防報警主機與像機的聯動，而過去(qù)幾年随着物(wù)聯網技術的全面爆發，也泛指基于LORA/NB/CAT1等無線傳輸的各類傳感器與視頻(pín)的聯動，視頻(pín)也不僅局限于本地而是通過互聯網把視頻(pín)傳回來。

但因爲安防與消防隸屬于兩個不同的行業，兩個行業的發展節奏又(yòu)完全不同，導緻前邊這些方面最後在真正融合的時候可操作性并不高。一(yī)直到基于熱成像等非接觸式的溫度傳感器與可見光結合的雙光熱成像解決方案，從根本上解決了安消“兩家人”的問題，融入到了一(yī)個像機的外(wài)殼。但卻出現了在戶外(wài)太陽光暴曬等情況導緻像機自身溫度過高的問題，及成本過高難以規模普及，功率大(dà)的問題（戶外(wài)防火(huǒ)環境太陽能供電(diàn)的功率非常高）。還有部分(fēn)場景本身就有高溫設備，遠處的火(huǒ)焰與近處的設備溫差并不大(dà)導緻誤報的問題。

再到後邊則出了以AI人工(gōng)智能爲主的火(huǒ)焰識别解決方案，及爲了解決誤報問題而通過IR-CUT切換光波段進行确認的解決方案。這些方案雖然已經是比較純粹的智慧安防智慧消防的融合，但卻都有必然會導緻的誤報環境，也會有必然會導緻的漏報環境，其成本自然比普通像機高出一(yī)大(dà)截，依然難以實現真正意義上的規模應用。

再進一(yī)步推演依然還是得從物(wù)理光學，即火(huǒ)焰燃燒與其它不同光源導緻的波段不同進行識别，而不是人工(gōng)智能的形狀及紅外(wài)熱成像的溫度角度進行識别。而且進一(yī)步的細分(fēn)，不同的物(wù)質比如木材與汽油，氫氣等物(wù)質産生(shēng)的顔色、溫度、光的波段都不相同，其實更爲本質的而且可以檢測的因素就是光的波段，所以我(wǒ)(wǒ)們采用2個光譜傳感器進行檢測，中(zhōng)間可以有沒有并叉的較大(dà)跨度，但2個傳感器所覆蓋的光譜波段範圍，卻包含有我(wǒ)(wǒ)們常見90%以上物(wù)質燃燒的波段。

光譜傳感器就是2個的成本也相對比熱成像的還要低一(yī)個層次，各方面的幹擾性非常低，而結果的穩定性卻是非常高的。從火(huǒ)焰檢測的角度，這就是完全接近規模化的解決方案。這個方案最大(dà)的優勢就是并不占用攝像機的計算資(zī)源，隻是相對比較簡單的做一(yī)些狀态的讀取及聯動即可，所以如果采用的就是新一(yī)代帶算力的高性價比芯片，那麽芯片的算力就會處于閑置狀态。

火(huǒ)焰檢測像機至少它是個監控像機，确實也可以進行非常高靈敏度相對低成本的火(huǒ)焰抓警，這個像機如果采用的是帶算力的芯片，自然就可以檢測人形，人臉等AI事件。這個最新方案的火(huǒ)焰檢測像機如果加上人形警界功能，帶算力的情況檢測的面積範圍，靈敏度都會遠高于普通像機。但人形檢測+火(huǒ)焰檢測像機，從項目使用價值的角度依然沒有發揮其智能的優勢。