近年來随着國民生(shēng)産支柱行業的不斷發展，國家對安全生(shēng)産信息化和智能化建設提出了更高的要求，借助人工(gōng)智能、大(dà)數據、5G等新技術的安全生(shēng)産監測系統不斷升級。安全生(shēng)産監測智能化的難點在于提供與場景匹配的高精度人工(gōng) 智能算法和與算法高度兼容的AI硬件系統。深圳市經緯天地視訊科技有限公司依托多年的技術和行業積累，提供完整的智慧安監應用，包括定制化的高精度AI算法，支持生(shēng)産現場人員(yuán)行爲、環境安全、生(shēng)産設備的實時檢測和識别報警。可以爲建築工(gōng)地、石油化工(gōng)、電(diàn)力、水泥、鋼鐵等行業的集成商(shāng)、集團智能化部門及監管部門提供高性價比的算法算力一(yī)體(tǐ)化方案，并提供軟件開(kāi)發SDK接口，讓智能化升級的部署聯調更加方便快捷。

針對工(gōng)業智能制造的現狀，深圳市經緯天地視訊科技有限公司憑借着多年以來在智能安防行業的技術沉澱，和在鋼鐵廠，煙花廠等行業領域的設計經驗，借助人工(gōng)智能、大(dà)數據、5G等新技術的安全生(shēng)産監測系統不斷升級，設計了這套智慧鋼鐵廠、平安鋼鐵廠“智能化”“一(yī)體(tǐ)化”、“集成化”、“數字化”、“網絡化”的工(gōng)業智能制造安防管理系統。憑借着特有的技術優勢，和多年來的設計經驗，在本系統中(zhōng)融入了先進的“智能視頻(pín)分(fēn)析技術”、“音視頻(pín)處理技術”、“信息處理技術”、“自動控制技術”和“網絡傳輸技術”。本系統可以将視頻(pín)監控、顯示系統、對講系統無縫集成，實現各個子系統在一(yī)個平台下(xià)的統一(yī)管理，并且實現相互之間的聯動，使整個安防系統真正實現了“一(yī)體(tǐ)化”管理，滿足了酒泉鋼鐵廠智能制造的要求。

 **鋼鐵廠對智能安防系統的要求

面對工(gōng)業的安防環境的日益複雜(zá)，酒泉鋼鐵廠對智能制造系統提出了更新的要求。具體(tǐ)要求如下(xià)：

自動化生(shēng)産系統

通過視頻(pín)監控的智能分(fēn)析系統、自動化控制系統、多方位傳感系統的綜合判斷，最終達到生(shēng)産流水線無人值守的目的，結合三方系統進行綜合判斷，确保萬無一(yī)失，自動判斷流水線上的哪條皮帶應該什麽時候啓動，什麽時候停止，并結合電(diàn)視牆的大(dà)屏生(shēng)産調度系統，達到真正的無人值守生(shēng)産線。

皮帶是否啓動

通過視頻(pín)檢測皮帶是否啓動，監控攝像頭對着皮帶的轉動軸承，通過智能分(fēn)析服務器對視頻(pín)的分(fēn)析，排除視頻(pín)中(zhōng)的幹擾因素，如光線、灰塵、人員(yuán)走動等幹擾因素，集中(zhōng)分(fēn)析軸承的轉動情況，并根據軸承的轉動速度來判斷皮帶是否啓動，并把對應皮帶的啓動狀态傳回監控中(zhōng)心，聯動對應的狀态顯示設備，并同時把皮帶啓動狀态發送給自動化系統，做爲自動化系統判斷是否啓動下(xià)條皮帶的依據

與自動化系統的對接

對接分(fēn)爲兩部分(fēn)，一(yī)是從自動化系統獲取生(shēng)産系統狀态，二是把智能分(fēn)析結果發送給自動化系統

皮帶是否有料

根據“1”号智能分(fēn)析的結果，判斷皮帶是否有起動，如果未啓動卻有物(wù)料就要報警，說明有誤判的情況，如果皮帶已經啓動，再來判斷有無物(wù)料，有物(wù)料屬于正常運行狀态，把狀态傳回監控室，當皮帶已經啓動，但是沒有物(wù)料，并且持續時間已經達到系統設定的時間，将産生(shēng)報警信息，并把報警信息傳回監控室，及時通知(zhī)值班人員(yuán)，并把物(wù)料狀态發送給自動化系統。

 皮帶跑偏監測

是在皮帶的上方适當位置，安裝攝像機，系統根據畫面實時監測識别皮帶邊緣與托輥外(wài)沿參考距離(lí)，檢測相鄰3架托輥與皮帶的距離(lí)，當系統識别到皮帶與托輥的距離(lí)發生(shēng)變化并到達預設的跑偏警戒預定值，并且在持續預定的時間不能消失時，系統發出告警信息并抓圖報警。

皮帶堵料監測

皮帶堵料監測是在皮帶的轉載處或者皮帶卸料口的适當位置安裝攝像機，系統實時監測皮帶上物(wù)料形态以及物(wù)料堆積的高度。當有皮帶搭接處的物(wù)料出現堆積時且到達預設的警戒高度後，在特定時間内不能消失時，系統就認爲是發生(shēng)堵料，并發出告警信息并抓圖報警。

 皮帶流量監測

皮帶流量監測是在皮帶的轉載處或者皮帶卸料口的正上方适當位置安裝攝像機，實時監測皮帶上煤流的寬度，給出占比值。系統根據整個皮帶集控的運輸邏輯，進行整個皮帶的轉速調控，實現量大(dà)高速、量小(xiǎo)低速、無量停止的智能轉速控制，從而降低能耗。系統自動檢測傳送皮帶的含煤量等級 即滿溢、多煤、少煤、無煤狀态,狀态變改時産生(shēng)事件通知(zhī)

皮帶異物(wù)監測

皮帶異物(wù)監測是在皮帶的上方适當位置安裝攝像機，系統實時監測運輸皮帶上運輸的煤流表面的大(dà)煤塊、錨杆、鑽杆、煤矸石、木闆、鐵棍等進行實時分(fēn)析監測，發現大(dà)于某規定體(tǐ)積的煤塊、長度大(dà)于某尺寸的杆狀物(wù)體(tǐ)進行預警，并抓圖報警。

皮帶坐人監測

系統通過識别皮帶和人員(yuán)及姿勢，檢測到皮帶上坐人後馬上報警并抓圖留證，并且 語音提醒通知(zhī)前方；事件觸發後生(shēng)成帶有标記框的視頻(pín)文件（時長10秒）；視頻(pín)大(dà)小(xiǎo)不超10M

6.2. 抽煙識别

通過在指定區域安裝攝像儀，利用後端分(fēn)析裝置分(fēn)析，實現人員(yuán)抽煙識别。一(yī)旦識别到有人抽煙，觸發報警并實時圖像抓拍，可通過語音報警提醒相關人員(yuán)。報警信息實時發送給分(fēn)析平台，同時客戶端軟件彈窗并發出語音提醒值班人員(yuán)及時處理。

6.3. 人員(yuán)入侵檢測

通過在指定區域安裝攝像儀，利用後端分(fēn)析裝置分(fēn)析，實現危險區域人員(yuán)入侵識别。一(yī)旦有人員(yuán)進入到檢測區域，觸發報警并實時圖像抓拍，可通過語音報警提醒相關人員(yuán)。報警信息實時發送給分(fēn)析平台，同時客戶端軟件彈窗并發出語音提醒值班人員(yuán)及時處理。

 安全帽佩戴檢測

通過在指定區域安裝普通型攝像儀，利用後端分(fēn)析裝置分(fēn)析，實現人員(yuán)佩戴安全帽識别。一(yī)旦有人員(yuán)進入到檢測區域且未佩戴安全帽後，觸發報警并實時圖像抓拍，可通過語音報警提醒相關人員(yuán)。報警信息實時發送給分(fēn)析平台，同時客戶端軟件彈窗并發出語音提醒值班人員(yuán)及時處理。

未穿工(gōng)作服識别

通過在指定區域安裝普通型攝像儀，利用後端分(fēn)析裝置分(fēn)析，實現人員(yuán)是否按規定穿着工(gōng)作服識别。一(yī)旦有人員(yuán)進入到檢測區域且未穿工(gōng)作服後，觸發報警并實時圖像抓拍，可通過語音報警提醒相關人員(yuán)。報警信息實時發送給分(fēn)析平台，同時客戶端軟件彈窗并發出語音提醒值班人員(yuán)及時處理。

 人數管控檢測

通過在指定位置安裝普通型攝像儀，利用後端分(fēn)析裝置分(fēn)析，劃定區域，實現人員(yuán)擁擠檢測。當指定區域内出現人員(yuán)聚集時，立即報警，圖像抓拍，可通過語音報警提醒相關人員(yuán)，報警信息實時發送給分(fēn)析平台，同時客戶端軟件彈窗并發出語音提醒值班人員(yuán)及時處理。

6.8. 脫崗、睡崗檢測

通過在值守室安裝礦用普通本安型攝像儀，利用後端分(fēn)析裝置分(fēn)析，實現人員(yuán)脫崗、睡崗檢測識别。在劃定的區域内檢測人員(yuán)是否在崗、是否睡覺，當不在崗時間超過設定時間後，立即報警，圖像抓拍，可通過語音報警提醒相關人員(yuán)。時間可自定義設置，報警信息實時發送給分(fēn)析平台，同時客戶端軟件彈窗并發出語音提醒值班人員(yuán)及時處理。

AI智能分(fēn)析可視化預警平台

通過可視化智能分(fēn)析預警平台，可以查看實時分(fēn)析畫畫，當前報警發生(shēng)時立即在畫面的右側進行彈窗顯示。

報警查詢及統計報表

通過統計報表界面實現對報表數據的過濾查詢，并且可以通過折線線、柱狀圖等方式顯示報表内容。統計報表主要針對報警類型、報警圖片、報警錄像以及報警時間段進行分(fēn)析。

通過報警管理界面對報警信息進行查詢，對查詢到的報警信息可以進行回看，回看包含文件信息、圖片以及錄像視頻(pín)。同時針對誤報的信息可以進行處理，同時将誤報圖片進行樣本收集用于增強識别率的樣本。

語音、警鈴提示

智能分(fēn)析服務器檢測到異常的信号後，傳回到監控中(zhōng)心，監控中(zhōng)心通過自定義語音的方法提醒值班人員(yuán)，語音自動提示哪條生(shēng)産線的哪根皮帶的具體(tǐ)狀态，一(yī)些重要級别的報警提示将驅動監控中(zhōng)心的報警警鈴和現場的報警警鈴。

自動上電(diàn)視牆

根據智能分(fēn)析服務器分(fēn)析到的各條生(shēng)産線上的皮帶的運行狀況，将正在運行的生(shēng)産線上的監控視頻(pín)自動切換到電(diàn)視牆上，并對智能分(fēn)析結果有異常的情況，自動聯動設定的視頻(pín)進行大(dà)屏放(fàng)大(dà)，并聯動周邊多個視頻(pín)進行判斷。