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專業AI智能分(fēn)析場景化應用方案提供商(shāng)


智慧礦山智能分(fēn)析服務器

智慧礦山智能分(fēn)析服務器

智能分(fēn)析服務器産品是一(yī)款基于X86+GPU架構的AI深度學習視頻(pín)分(fēn)析識别邊緣計算終端設備,具有算法多、精度高、多算法同步運行、業務适配能力強、算法擴展性好、支持windows/liunx操作系統。
軟件/算法一(yī)體(tǐ)化配置
多算法倉庫,組網簡單,打造最高性價比。



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商(shāng)品描述

智能分(fēn)析服務器産品是一(yī)款基于X86+GPU架構的AI深度學習視頻(pín)分(fēn)析識别邊緣計算終端設備,具有算法多、精度高、多算法同步運行、業務适配能力強、算法擴展性好、支持windows/liunx操作系統。
軟件/算法一(yī)體(tǐ)化配置
多算法倉庫,組網簡單,打造最高性價比。




智慧礦山智能分(fēn)析服務器産品是一(yī)款基于X86+GPU架構的AI深度學習視頻(pín)分(fēn)析識别邊緣計算終端設備,具有算法多、精度高、多算法同步運行、業務适配能力強、算法擴展性好、支持windows/liunx操作系統。

支持膠帶機偏移識别、大(dà)煤塊識别、堆煤、安全帽識别、岔道紅綠燈識别、膠帶機煙霧、空載等多種智慧礦山場景識别模型。

軟件/算法一(yī)體(tǐ)化配置
多算法倉庫,組網簡單,打造最高性價比。


序号

名稱

備注

1

對象類别識别能力

,跌倒的人,吸煙,眼鏡,背包,安全帶,反光衣,帽子,廚師帽,安全帽,手機,口罩,手提包,路面坑洞,蒙面,人臉正面,人臉側面,舉手,持刀,持槍,持棍,小(xiǎo)汽車(chē),自行車(chē),摩托車(chē),面包車(chē),大(dà)客車(chē),中(zhōng)巴車(chē),火(huǒ)車(chē),出租車(chē)标志(zhì),挖掘機,自卸貨車(chē),灌式貨車(chē),貨櫃車(chē),渣土車(chē),飛機,風筝,狗,貓,牛,馬,鳥,老鼠,蟑螂,壁虎,行李箱,打包箱,手,三輪車(chē),輪椅,火(huǒ),煙柱,蛇

2

拌線探測

本算法規則在視頻(pín)内劃線,指定布控對象類别,系統檢測當布控對象經過線條時,觸發抓拍事件;對象長時間停留在線條上,則每隔N秒後觸發一(yī)次抓拍事件,由用戶指定檢測哪一(yī)種對象或多個對類别

本算法規則通常應用于檢測某種對象經過,如人員(yuán)越界,車(chē)輛進出, 動物(wù)出入等。

 

3.

AB線探測

本算法規則在視頻(pín)内劃兩條線,指定布控對象類别,系統檢測當布控對象經過A線條再經過B線條時,觸發抓拍事件;反之則不觸發

本算法規則通常應用移動方向要求的某種對象經過,如人員(yuán)越界,車(chē)輛進出, 動物(wù)出入,逆行,不按方向行駛等。

 

 

4

對象滞留偵測

本算法規則在視頻(pín)内繪制一(yī)個矩形或多邊形布控區域,設定某種對象長時間滞留在布控區域内(設定超過指定的N秒後),産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于周界預警,車(chē)輛違停,人員(yuán)排徊

5

區域入侵偵測

本算法規則在視頻(pín)内繪制一(yī)個矩形或多邊形布控區域,指定某種對象經過布控區域内,跟蹤并産生(shēng)抓拍事件

 本算法規則通常應用于周界預警

6

對象移走探測

本算法規則在視頻(pín)内繪制一(yī)個矩形或多邊形布控區域,設定必須有某種對象存在于布控區域内,如果在設置的時間範求沒有檢測到該對象,則産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于保安離(lí)崗或衛兵離(lí)崗、貴重物(wù)品看護

7

進入AB區域探測

本算法規則在視頻(pín)内繪制兩個區域,指定布控對象類别,系統檢測當布控對象經過A區再經過B區時,觸發抓拍事件;反之則不觸發

本算法規則通常應用移動方向要求的某種對象經過,如人員(yuán)越界,車(chē)輛違規變道,不按方向行駛、逆行等。

8

人群聚集探測

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,設置區域内人數超過N人時,産生(shēng)人群聚集抓拍事件

9

車(chē)輛擁堵探測

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,設置區域内車(chē)輛數量超過N時,産生(shēng)車(chē)輛擁堵抓拍事件

10

區域人流統計

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,跟蹤進入區域的人員(yuán),當人員(yuán)離(lí)開(kāi)區域時産生(shēng)一(yī)次抓拍記數事件

本算法規則應用于區域性人數統計

11

有人跌倒

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,跟蹤進入區域的人員(yuán),當人員(yuán)在區域内跌倒時産生(shēng)一(yī)次抓拍事件

本算法規則通常應用于敬老院、社區、看護老人是否跌倒預警。

12

對象靜止探測警門睡崗

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,跟蹤進入區域的人員(yuán),當人員(yuán)處于靜止狀态時産生(shēng)一(yī)次抓拍事件

本算法規則通常應用于識别警/門衛是否正在睡覺的行爲

13

煙火(huǒ)探測

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内産生(shēng)火(huǒ)苗或煙柱時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于消防安全場所

14

打電(diàn)話(huà)

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)打電(diàn)話(huà)時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于石油化工(gōng),防止打電(diàn)話(huà)時的無線電(diàn)流觸發火(huǒ)災; 另外(wài)防止一(yī)些安全生(shēng)産區域,防止員(yuán)工(gōng)因打電(diàn)話(huà)造成安全事故

15

未戴安全帽識别

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)未戴安全帽時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于工(gōng)地、安全生(shēng)産車(chē)間,防止員(yuán)工(gōng)戴安全帽,以免引發安全事故

16

對象快速移動探測

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)快速移動時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于監獄,當有人快速移動時,及時預警

17

黑名單人臉識别預警

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)是否爲黑名單人員(yuán),如果爲黑名單人員(yuán)則産生(shēng)抓拍事件,及時預警通知(zhī)安全人員(yuán)處置等

本算法規則通常應用于單位或社區,或公安布控,及時發現黑名單人員(yuán)便于工(gōng)作人員(yuán)及時處置

18

人車(chē)識别跟蹤

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,跟蹤識别進入區域内的人員(yuán)(人臉識别)和車(chē)輛(車(chē)牌識别),産生(shēng)抓拍事件

本算法規則應用多攝像頭人員(yuán)或車(chē)輛跨鏡軌迹跟蹤

19

出入人流計數

本算法規則是在視頻(pín)内繪制兩條線,即A線和B線,當人員(yuán)從A線再到B線時,觸發一(yī)次人流計數抓拍事件,通常應用于具有方向性的人流計數統計場所

20

未戴手套識别

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)未戴手套時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于需要戴手套的工(gōng)作場景,防止員(yuán)工(gōng)不戴手套,以免影響衛生(shēng)或其它安全事件

21

吸煙識别

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)吸煙時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于消防安全場所

22

有人持刀識别

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)有人持刀時産生(shēng)抓拍事件,及時預警

本算法規則通常應用于校園安全監控

23

未戴口罩識别

本算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)未戴口罩時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于廚房或其它需要戴口罩的工(gōng)作場景,防止員(yuán)工(gōng)不戴口罩,以免影響廚房衛生(shēng)或其它安全事件

24

未戴廚師帽識别

算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)未戴廚師帽時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于廚房工(gōng)作場景,防止員(yuán)工(gōng)不戴廚師帽,以免影響廚房衛生(shēng)環境

25

外(wài)來人員(yuán)人臉識别

算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)不是内部人員(yuán)時産生(shēng)抓拍事件

本算法規則通常應用于單位或社區,防止閑雜(zá)人員(yuán)進入

26

白(bái)名單人臉識别

算法規則在視頻(pín)内繪制區域,識别布控區域内人員(yuán)是否爲内部人員(yuán),如果爲内部人員(yuán)則出入口通行放(fàng)行、聯動開(kāi)門、考勤記錄、會議簽到等

本算法規則通常應用于單位或社區,防止閑雜(zá)人員(yuán)進入

27

打架行爲識别

本算法規則支持識别有人打架行爲,及時預警

28

未穿反光衣識别

檢測人員(yuán)是否穿反光衣,或同行人中(zhōng)是否有人穿反光衣

29

未戴安全帶識别

檢測人員(yuán)是否未戴安全帶

30

石油石化工(gōng)人工(gōng)服識别

檢測人員(yuán)是否有穿工(gōng)裝,目前隻支持中(zhōng)石油中(zhōng)石化工(gōng)人工(gōng)服識别

31

騎車(chē)不戴頭盔

支持檢測騎自行車(chē)、電(diàn)動車(chē)、三輪車(chē)的人員(yuán)未戴頭盔

32

舉手求救

支持檢測人員(yuán)舉手方式發出求救信号

33

貨車(chē)違規載人

支持檢測各類貨車(chē)違規載人,或家用三輪車(chē)載人抓拍

34

汽車(chē)車(chē)牌識别

支持各種汽車(chē)号牌識别,兼容新能源汽車(chē)車(chē)牌識别,兼容香港車(chē)牌識别

35

兩輪電(diàn)動自動車(chē)車(chē)牌識别

支持各種自動摩托車(chē)/自行車(chē)白(bái)牌、黃牌、藍(lán)牌号牌識别

36

人數限定

支持設置視頻(pín)場景内小(xiǎo)于指定的人數參預警或大(dà)于指定的人數預警