​​​​​​​​​​​​​​​​​智安視訊

專業AI智能分(fēn)析場景化應用方案提供商(shāng)


漏油漏液識别

漏油漏液識别

基于NPU的神經網絡算法,用于監測管道否出現漏油、漏液等。當發生(shēng)滲漏油時,則報識别警并向平台或者模塊發送報警信息。

0.00
0.00
  
商(shāng)品描述

基于NPU的神經網絡算法,用于監測管道否出現漏油、漏液等。當發生(shēng)滲漏油時,則報識别警并向平台或者模塊發送報警信息。


監測管道否出現漏油。通常情況下(xià),當發生(shēng)滲漏油時,漏油區域的顔色一(yī)般會呈現黃褐色,因此可以基于該顔色特征對滲漏油現象進行識别。考慮到圖像中(zhōng)可能存在與油液相同顔色的物(wù)體(tǐ),以及通常漏油區域爲較小(xiǎo)的近似圓形區域,通過計算漏油區域的面積以及圓形度大(dà)小(xiǎo),根據定義的阈值,從而可以判斷機倉是否存在漏油。當出現漏油,則向報警模塊傳遞信息。

NPU(Neural Network Processing Unit)神經網絡處理器,是基于神經網絡算法與加速的新型處理器總稱。本系統中(zhōng)每一(yī)塊NPU核心闆都可作爲一(yī)個單元,能級聯拼裝成一(yī)個大(dà)型并行處理系統。适用于大(dà)規模智能安防系統、監控情報分(fēn)析、漏油檢測。

 


智能類型

CPU

雙核 Cortex-A35,最高頻(pín)率1.6GHz

NPU

3 TOPs for INT8/ 300 GOPs for INT 16 /100 GFLOPs for FP16

支持OpenCL/OpenVX

  支持INT8/IN16/FP16

  支持TensorFlow,Caffe,ONNX,Darknet模型

檢測虛警率

<0.1%

處理幀率

24fps

多模型切換

已實現

支持定制化

目标識别

支持根據樣圖定制化學習新目标

攝像頭智能

算力配置

支持(實現高性價比)

最小(xiǎo)目标像素大(dà)小(xiǎo)

6*6,支持超遠距離(lí)小(xiǎo)目标探測

輸出目标三維信息

實時輸出目标經緯度及相對于攝像頭的三維坐标

輸出視頻(pín)深度信息

可實時動态輸出三維視頻(pín)點雲

目标興趣區設置

支持任意多邊形區

運行時CPU占有率

40%

運行時GPU占有率

60%

運行時内存消耗

650M

模型大(dà)小(xiǎo)

<64M

推理1920*1080視頻(pín)的幀率

8~24fps

視頻(pín)解碼方式

支持h264視頻(pín)硬件和軟件解碼

溫度範圍:

0~40 攝氏度

濕度範圍:

10%-90%RH

大(dà)氣壓力:

86-106kPa

供電(diàn):

單機箱7路使用12V9A電(diàn)源,單機箱23路使用12V30A電(diàn)源,單路建議使用12V2A電(diàn)源.功率<12w/